W dniu 04 grudnia 2025 r. miała miejsce obrona rozprawy doktorskiej mgr. inż. Pawła Karola Frankowskiego przed Radą Dyscypliny Naukowej automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie.
Temat rozprawy doktorskiej: „Elektromagnetyczny system do oceny stanu struktur żelbetowych”.
Promotor:
prof. dr hab. inż. Tomasz Chady, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Recenzenci:
dr hab. inż. Dorota Stachowiak, Politechnika Poznańska
dr hab. inż. Grzegorz Tytko, prof. PŚl, Politechnika Śląska
dr hab. inż. Mirosław Wołoszyn, prof. PG, Politechnika Gdańska
Paweł Frankowski ukończył studia z zakresu Elektrotechniki na Wydziale Elektrycznym ZUT w 2011 roku. Następnie, w 2017 roku, uzyskał dyplom z Informatyki na Wydziale Informatyki ZUT, a w 2022 roku zakończył studia z zakresu Zarządzania na Wydziale Ekonomii, Finansów i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego. Od 2012 roku był doktorantem prof. Tomasza Chadego.
W swojej pracy naukowej Paweł Frankowski koncentruje się na elektromagnetycznych badaniach nieniszczących, przetwarzaniu sygnałów oraz metodach sztucznej inteligencji. Ostatnio rozpoczął również prace nad automatyzacją systematycznych przeglądów literatury przy użyciu systemów embeddingowych oraz dużych modeli językowych (LLM).
W swojej rozprawie doktorskiej Paweł Frankowski zaprezentował wyniki badań nad zaawansowanymi metodami nieniszczącymi do identyfikacji i oceny konstrukcji żelbetowych. Do najważniejszych osiągnięć przedstawionych w pracy należy opracowanie metody Magnetic Force Induced Vibration Evaluation (M5), pionierskiej techniki umożliwiającej wykrywanie korozji zbrojenia w strukturach żelbetowych, oraz metody Multisensory Spatial Analysis (MSA), która pozwala na równoczesne wyznaczanie grubości otuliny betonowej oraz stopu i średnicy prętów zbrojeniowych na dużych powierzchniach budowli. Rozprawa wnosi również istotny wkład w dziedzinę uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Zaproponowana w niej metoda Association Rules Analysis (ARA) w przejrzysty sposób łączy zmiany stanu badanego obiektu z modyfikacjami w rejestrowanym sygnale pomiarowym, co znacząco ułatwia zrozumienie i interpretację wyników. Uzupełnieniem tej metody jest dekompozycja ACO, która umożliwia skuteczną identyfikację obiektu nawet przy bardzo ograniczonej liczbie danych uczących. To ma kluczowe znaczenie w badaniach nieniszczących (NDT), gdzie pozyskanie dużych i reprezentatywnych zbiorów danych jest często trudne.
Po obronie Rada Dyscypliny nadała mgr. inż. Pawłowi Frankowskimu stopień doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne.
Serdecznie gratulujemy!
Fot. Natalia Lisowska/ZUT
