Zespół naukowców z Wydziału Elektrycznego ZUT w Szczecinie w składzie: dr inż. Piotr Lech i prof. dr hab. inż. Krzysztof Okarma (ZUT) oraz dr inż. Beata Marciniak (Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki Politechniki Bydgoskiej) został wyróżniony przez międzynarodową redakcję czasopisma Electronics (MDPI, Impact Factor 2,6).
Ich artykuł „A Low-Cost Energy-Efficient IoT Camera Trap Network for Remote Forest Surveillance” trafił na okładkę tomu 14, nr 21 czasopisma Electronics. Artykuł powstał częściowo w ramach stażu naukowego dr. inż. Piotra Lecha zrealizowanego na Politechnice Bydgoskiej.
Autorzy opracowali i przetestowali nowatorski system fotopułapek opartych na energooszczędnej architekturze IoT, przeznaczonych do zdalnego monitoringu terenów leśnych oraz dzikiej przyrody. System wykorzystuje specjalne algorytmy Monte Carlo do efektywnego przesyłania i rekonstrukcji obrazów przy bardzo ograniczonej przepustowości łącza radiowego, jednocześnie ograniczając zużycie energii i zapewniając możliwość oceny jakości zdjęć bez udziału człowieka. Umożliwia to długą i bezobsługową pracę na baterii oraz zdalne zarządzanie obrazami – co jest kluczowe w trudno dostępnych naturalnych środowiskach.
Przeprowadzone testy terenowe potwierdziły praktyczność i odporność systemu na typowe zakłócenia, a zastosowane podejście pozwala ograniczyć niepotrzebny ruch w terenie i ślad ekologiczny monitoringu.
Drugi z wyróżnionych artykułów pt. „Multi-Criteria Visual Quality Control Algorithm for Selected Technological Processes Designed for Budget IIoT Edge Devices" autorstwa dr inż. Piotra Lecha w Electronics 2025, 14 (16), 3204; artykuł pochodzi ze specjalnego wydania „Data Science in Prognostics and Health Management of Industrial Equipment”.
Artykuł znajduje się na pierwszej pozycji wśród wyselekcjonowanych prac prezentowanych w oficjalnej ulotce sekcji Industrial Electronics MDPI jako wizytówka dokonań naukowych z zakresu nowoczesnych, energooszczędnych technologii dla przemysłu (pełny tekst ulotki promocyjnej).
Artykuł prezentuje innowacyjny algorytm wizualnej kontroli jakości przeznaczony do wdrożenia na przystępnych cenowo urządzeniach edge IoT. Rozwiązanie to pozwala znacznie obniżyć koszt tradycyjnych systemów wizyjnych i ogranicza konieczność żmudnej pracy manualnej przy etykietowaniu danych, a także umożliwia zastosowanie w różnych procesach produkcyjnych, w tym w druku 3D oraz przemyśle form odlewniczych.
